缓存命中为什么能省钱：命中率从 0 到 80% 的成本变化怎么估

缓存命中率怎么算进成本

工具把一次调用拆成三段：未命中的输入、命中的缓存、输出。公式在页面上原样展示：

((输入 - 缓存) × 输入价 + 缓存 × 缓存价 + 输出 × 输出价) / 1e6 × (1 + 重试率 / 100)

把「缓存 / 输入」记作命中率 h，单次成本可改写为：

单次 = [输入 × (1 - h) × 输入价 + 输入 × h × 缓存价 + 输出 × 输出价] / 1e6 × (1 + 重试率 / 100)

其中 输入、输出、输入价、缓存价、输出价、重试率 均为你在工具里填的数字；h 由你根据业务实际情况估算填入「缓存 token」。工具不把 h 当作技术开关，只把它当作一个可复核的输入参数。

三档命中率的算例

用工具里填写的参数（输入 token、输出 token、输入价、缓存价、输出价、每月调用次数、重试率），分别代入三档 h 估算：

• 保守（h = 0%）：缓存填 0。
• 中性（h = 40%）：缓存填输入 token × 40%。
• 乐观（h = 80%）：缓存填输入 token × 80%。

三档只改「缓存 token」一项，其余参数完全相同。把算出的三个单次成本、三个月度成本并排记录，即可在预算表里把「缓存命中不确定性」显性化——不给优化承诺，不预测账单，只把估算区间摆在桌面上。

命中率取决于公共前缀，不是开关

DeepSeek 的缓存文档写明：缓存仅匹配用户输入的前缀部分；后续请求与前序请求的公共前缀重叠时才会命中，且系统按「尽力而为」工作，不保证 100% 命中。阿里云百炼的上下文缓存文档同样写明：达到 1,024 token 仅代表具备命中条件，不保证实际命中；显式缓存有效期 5 分钟（命中后重置），隐式缓存由系统自动识别公共前缀。

这意味着：h 的大小由你的请求内容结构决定——比如系统提示词、固定上下文、少样本示例是否在每轮对话开头保持一致。若业务是多轮对话且每轮都带完整系统提示词，h 可能较高；若每次请求前缀差异大，h 自然偏低。估算时应按自己业务的实际请求模式填写「缓存 token」，而非直接套用乐观值。

用工具把三档算出来

打开估算台，保持输入、输出、单价、调用量、重试率不变，只修改「缓存 token」：

1. 填 0 → 记录保守档单次与月度成本
2. 填输入 token × 40%（对应 h=40%） → 记录中性档
3. 填输入 token × 80%（对应 h=80%） → 记录乐观档

页面会把输入、缓存、输出、重试四项成本分行展示，未知费用不默认为零。把三组结果带入预算表或汇报材料，即可让决策者看到「缓存命中率在 0%–80% 区间波动时，成本会在 X 到 Y 之间」——这就是可复核的估算。

具体价格与口径以各供应商最新官方文档为准，本站只做估算，不构成报价、采购或财务建议。